该厂电容元件之前外观检测完全依靠工人目检全检，检出效率低，漏检时有发生。下游客户对产品质量的要求越来越高，传统目检已经无法满足客户的要求。 方案采用多组高精度CCD并行检测，领先的360°无死角检测，全面检测表面的缺陷。 缺陷检出率：>99% 检测效率：>60PCS/MIN

国内知名木地板生产厂，之前的木地板外观检测全部由人工目检，耗费大量的人力物力。希望引入AI视觉检测系统替代人工检测。 主要检测目标： 木地板正反两面的虫眼，裂纹，破损，高低不平，缺角，崩边等不良 检测效果: 缺陷检出率：>99%

需求：使用工业AI视觉系统来进行生产设备火花放电的自动检测与报警。 检测目标：火花的大小与数量 主要方法：使用荣视智能新一代工业AI视觉检测算法，配合前端的视觉传感器，实现了电火花产生和发展过程的准确监控，及时进行浴巾和处理。 落地效果：有效实现了电火花事故的准确监控和维护，年经济价值86万以上。

需求：使用工业AI视觉监控系统，来监控金属在熔炉车间的状态变化，对于异常情况进行技术报警 检测目标：金属在熔炼过程中的状态变化 检测方法：通过热成像结合前段视频监控，配置定制的AI视觉算法，有效监控金属熔炼状态的变化 预期效果：有效实现了稀土熔炼过程的监控，避免了质量问题，降低了能源消耗

需求：使用工业AI视觉缺陷自动检测设备，来自动检测刀头棱边的毛刺，崩边，缺角等缺陷。 检测目标：刀头的棱边产生毛刺，崩边，缺角等缺陷，刀头的颜色也会出现混装的问题 检测方法：通过自动化检测设备，配置定制的AI视觉算法，实现刀头棱边的缺陷检测 预期效果：实现了不良品的有效检出，减少了人工目检的工作量。