百度AI市场

基于边缘计算和图像识别能力，对施工人员是否佩戴安全帽进行实时监测和预警，确保施工安全。

根据众多的工服数据进行模型训练，算法模型与摄像头配合，可自动监控工人着装情况，防止外部人员闯入，准确率高于90%以上，可实现及时高效监控

识别人员是否佩戴口罩，对未佩戴者进行预警

实时监控各区域内烟雾动态情况，定位烟雾发生区域，及时预警请求救援

实时监测明火情况，及时发出警报，提醒救援队伍赶赴现场灭火，保障生命财产安全

通过计算机视觉快速识别钢筋数量

能及时准确地识别人员跌倒行为并预警，防止事故的发生

精准识别厨师是否戴厨师帽，出现未佩戴者进行预警，规范后厨秩序

精准识别厨师是否穿厨师服，人员未穿时进行预警

对老鼠进行精准地识别，发现老鼠出现时进行预警

实时监控各区域内烟雾动态情况，定位烟雾发生区域，及时预警请求救援

识别人员是否佩戴口罩，对未佩戴者进行预警

实时监测明火情况，及时发出警报，提醒救援队伍赶赴现场灭火，保障生命财产安全

实时监控各区域内烟雾动态情况，定位烟雾发生区域，及时预警请求救援

实时监测明火情况，及时发出警报，提醒救援队伍赶赴现场灭火，保障生命财产安全

通过计算机视觉技术，实现虾仁特征识别，从而提升虾仁杂质识别效率，减少用工成本

通过计算机视觉技术检测在不同场景下的钢板钢包、冷热扎、中厚板等缺陷，能大量提高检测效率、降低人力成本、提高钢板质量。

通过计算机视觉+仿生学机械臂技术，对竹条的虫眼、裂条、烂条、破边、留青、留黄、内碳、黑节、缩水等缺陷进行识别、分拣等一系列智能操作。

能及时准确地识别人员跌倒行为并预警，防止事故的发生

通过计算机视觉技术实时监测监控室人员离岗脱岗情况，保证监控安全

通过计算机视觉技术自动识别指定区域是否缺失灭火器，若存在缺失则立即预警，告知管理人员进行补放

给每个仪表盘装摄像头，远程采集仪表数据，在恶劣环境中也能及时采集；针对异常情况进行预警，并精准定位，便于快速修复故障，确保仪表正常运行。

对风机主设备进行实时监控，实现故障自动诊断和预警，确保风机正常高效运作

通过数据驱动的建模方式，能带来更好的预测效果

实时监控各区域内烟雾动态情况，定位烟雾发生区域，及时预警请求救援

实时监测明火情况，及时发出警报，提醒救援队伍赶赴现场灭火，保障生命财产安全

在园区、工地、工厂等场所为协助相关部门进行控烟，推出吸烟行为检测技能，能够识别出具有抽烟行为的人员

在园区、工地、工厂等场所为协助相关部门进行控烟，推出吸烟行为检测技能，能够识别出具有抽烟行为的人员

通过人体关键节点识别人员打架行为，及时预警制止，减少不必要的伤害

实时监控各区域内烟雾动态情况，定位烟雾发生区域，及时预警请求救援

实时监测明火情况，及时发出警报，提醒救援队伍赶赴现场灭火，保障生命财产安全

识别人员是否佩戴口罩，对未佩戴者进行预警

可精准地识别出人员接打电话，实时监控抽烟行为的发生

通过计算机视觉技术，实时监测视频图像中电梯间是否有电动车进入，若识别到电动车进入电梯间则立即预警，提醒管理人员进行处理

通过计算机视觉算法实时统计视频区域内人体数量，当监测区域内人数超出规定人数时进行预警，提高突发事件的响应速度

通过计算机视觉技术，实时检测规定区域内人员是否穿救生衣，未穿时立即报警提醒

通过计算机视觉技术自动识别指定区域是否缺失灭火器，若存在缺失则立即预警，告知管理人员进行补放

实时监控各区域内烟雾动态情况，定位烟雾发生区域，及时预警请求救援

实时监测明火情况，及时发出警报，提醒救援队伍赶赴现场灭火，保障生命财产安全

识别人员是否佩戴口罩，对未佩戴者进行预警

通过人体关键节点识别人员打架行为，及时预警制止，减少不必要的伤害

可精准地识别出人员接打电话，实时监控抽烟行为的发生

能及时准确地识别人员跌倒行为并预警，防止事故的发生

通过对图片中人脸进行面部特征提取，比对计算两张人脸的相似度，从而判断是否是同一人

使用VR技术实现虚拟试衣、穿搭推荐，帮助店铺提高零售新玩法，提高用户满意度。

能及时准确地识别人员跌倒行为并预警，防止事故的发生

识别人员是否佩戴口罩，对未佩戴者进行预警

在园区、工地、工厂等场所为协助相关部门进行控烟，推出吸烟行为检测技能，能够识别出具有抽烟行为的人员

通过人体关键节点识别人员打架行为，及时预警制止，减少不必要的伤害

实时监控各区域内烟雾动态情况，定位烟雾发生区域，及时预警请求救援

对各类保险保单中的投保人、被保人、受益人信息及保险种类、保额等信息进行识别和录入

识别证件照信息，并在政府官网自动核对后录入我方系统

对通用文档进行识别，支持中、英两种语言，手写、印刷体混排多种场景

针对不可编辑表格进行定位识别，识别后按照原来版面进行excel输出，支持校对系统，左右校对错误高亮提示，正确率可达100%

对行业报告，上市公司研报数据抽取，对柱状图折线图数据进行分析，输出图表种关键信息字段（表头，数据，单位等），形成决策依据

利用文字识别技术，通过模型和特定的分析方法，做出的对当前行业、市场的研究分析和预测

根据植物的叶片等状态，分析出植物的生长情况，通过智能监控设备检测并识别作物病虫害情况

通过多轮友好的智能问诊了解患者病情，将患者和医生精准匹配，构造智能诊前助手工具。