项目背景：

金属在冶炼和锻造过程中，随着环境温度，时间等变化，金属状态会随之进行改变。

 需要监控在冶炼和锻造过程中金属品的状态变化，如从液态变为固态，或发生形变等。

对于异常情况及时进行报警， 以便采取措施及时处置，避免造成不必要的资源和能源浪费。

主要需求：

使用最新的热成像、物联网和人工智能技术，实现对于熔炉冶炼状态的准确监控，即使提醒相关操作人员进行下级工序的处理。

实现过程：

通过在监测位置安装热传感器和行业级工业相机，不间断的拍摄设备内部运行图像，将数字图像传送给专用的AI图像处理系统，进行目标检测物的检测和状态识别。

落地效果：

有效实现了稀土熔炼过程的监控，避免了因为延迟处理造成的产品质量问题，减少了能源的消耗，相关数据为客户优化工艺流程提供了数据支撑。保守估计年经济价值200万元以上。