项目背景：

刀头在冶炼和搬运的过程中，由于操作不当，原材料缺陷，生产工艺缺陷，搬运造成的伤害等原因，会对于刀头的棱边产生毛刺，崩边，缺角等缺陷，刀头的颜色也会出现混装的问题。

主要需求：

结合最新的物联网和人工智能技术，基于荣视智能自研的深度学习算法，开发一套刀头棱边缺陷检测系统，实现对于刀头棱边缺陷的视觉检测。

实现过程：

落地效果：

1. 刀头瑕疵缺陷检出率 > 99%

2. 刀头瑕疵缺陷误检率 < 3%

3. 有效替代了人工劳动，降低了人工目检的工作量

4. 实现了刀头瑕疵缺陷数据的有效追踪，结合客户MES系统，实现了刀头生产工艺的优化。