机器深度学习案件数据--

系统采用机器深度学习技术，利用智能模型学习3000万份司法判决文书词汇并计算相近以及相关词汇，进行“特征向量化表征”和“N元文法词汇关系学习”，智能识别案件判决结果、当事人信息、争点信息、证据信息，最后完成“词汇相关性计算”步骤，实现“咨询信息”“裁判规则”“纠纷意见”“法律法规”的自动组合，初步实现案件基于案情证据智能分析得出高度相关性预判结论。

科学的案件标签检索管理体系--

系统形成了“案由”-“争点”-“关键词”不同效力阶层的检索体系，极大地提升了自动检索效率和精度。

强大的数据覆盖能力--

系统已完成100万条法律法规、司法解释、3000万份民商事案件的判决文书、300万条民商事案件裁判规则以及1万份纠纷解决方案的存储。系统强大的数据覆盖及更新能力能够及时应对各个类型纠纷，快速出局纠纷解决意见以及客观中立的评估报告。

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