智能问答与推荐 - 结合知识图谱中的实体及实体之间的关系结构，从海量数据中过滤出有价值信息，协助用户快速做出决策

人才市场洞察 - 随时查看人才供需实时数据，了解市场趋势，洞察能力刚需。

本体设计 - 构建本体由垂直领域专家合作完成。构建本体的输入包括领域知识、术语词典、专家的人工经验等。输出包括构成知识图谱的实体类别，以及类别之间的关系，特定类别的实体需要具备的属性集合等等。

信息抽取 - 针对结构化、半结构化输入数据，完成信息抽取过程。对于非结构化数据，通过规则匹配、实体关系标注、模型训练等，抽取相应的三元组信息。

知识映射 - 经过信息抽取后的数据，需要结合已定义本体进行知识映射，完成内部知识的统一表示。统一的内部表示方便于多源知识融合、知识图谱应用的推理等。

上层应用 - 通过人机交互方式，可以快速的查询拓展实体及关系信息。实现基于知识图谱的QA问答系统和任务型对话，引导用户表达自己的需求，提升用户体验。

招聘数据知识库 - 基于招聘知识数据，构建知识图谱以及问答应用，直接对接智能客服助手

智能课程推荐 – 通过智能对话挖掘用户画像，匹配用户职位与课程需求，提升用户体验