行业应用上算法开发经验积累丰富
算法会自动利用相关先验知识对深度学习模型的检测结果进行判别,排除误检测,准确可靠。利用数字图像处理技术和先进的深度学习技术,可对厨房进行全天候智能监测。
针对不同行业应用需求,进行定制化功能;采用智能分析手段实现目标检测,异常情况自动告警,达到智能化管控。可根据特定应用场景快速优化算法模型,算法适应性强。
异常状态告警推送
口罩检测
通过采集前端相机实时视频,利用口罩特征分析算法,对后厨人员是否佩口罩实时检测,根据业务需求对未正常佩戴的情况自动告警提示并截取图片进行保存。
戴厨师帽检测
通过采集前端相机实时视频,利用厨师帽特征分析算法,对进入后厨人员是否佩戴厨师帽实时检测,根据业务需求对未正常佩戴的情况自动告警提示并截取图片进行保存。
老鼠检测
通过采集前端相机实时视频,利用智能化特征分析技术,在设定区域内检测,当检测到老鼠后自动告警提示同时截图显示老鼠出现位置,为管理人员及时处理提供依据,保障后厨食品卫生安全。
煤气罐检测
通过采集前端相机实时视频,在设定区域内自动检测煤气罐,当检测到煤气罐后自动告警提示同时截图存储,为管理人员及时处理提供依据,减少火灾隐患。
戴厨服帽检测
通过采集前端相机实时视频,利用厨师服特征分析算法,对进入后厨人员是否佩戴厨师服实时检测,根据业务需求对未正常佩戴的情况自动告警提示并截取图片进行保存。
潍坊市坊子区实验幼儿园
针对幼儿园食堂后厨安全卫生问题,采用百度智能摄像机+厨师帽、厨师服、口罩、煤气罐、烟火算法,实现对幼儿园后厨人员的穿着规范实时监督,提高了后厨的卫生和安全性。
深圳某大型酒店后厨
针对某星级酒店整体要求,采用百度智能摄像机+烟火、厨师帽服以及卫生要求,定制化部署解决方案,为酒店透明化管理增加亮点。
商品规格 | 数量/时长 | 含税价格 |
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阳光厨房解决方案 | 1套 | ¥50000 |