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梯智眼电动车识别阻车系统_电动车禁入电梯

梯智眼的电动车禁入电梯系统,采用的是视觉AI感知技术,通过人工智能学习,对电动车的检测识别率可达98%。
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基础版
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产品亮点
电动车禁入电梯识别管控系统采用机器视觉图像感知技术,通过人工智能深度学习技术,对电动车特征的深度学习,实现电动车目标进行检测,分析和准确识别。
产品说明

城市的快速发展,电梯数量越来越多,许多城市也陆续颁发旧宅新设电梯的相关政策,与此同时电梯的安全管理也越来越重要。

通常电梯安装的都是普通摄像头,只有监控功能,没法实现监控以外的功能。


电动车深受普通民众的喜爱,但却藏有很大的安全隐患。为了充电方面,经常有人将电动车推入电梯回到家中,这是很不文明的乘梯行为。将电动车推入电梯容易导致电梯安全或事故。

 

基于视觉AI的电梯智能摄像头可以智能识别电动车,阻止电动车进入电梯的不文明乘梯行为,联动梯控系统进行限制或阻拦警告,方便物业管理,加强电梯使用监管,提高电梯乘坐安全。


一、系统原理

梯智眼电动车阻车系统采用目前领先的基于深度学习的目标检测算法,基于海量数据的深度学习,通过大量真实的场景样本训练后,能够在各种应用场景下及时准确的对场景中发生的电动车闯入行为发出告警信息。通过对实时视频图像进行智能分析识别,可实现图像全屏周界防护、划定区域周界防护等。

电动车禁入电梯识别管控系统采用机器视觉图像感知技术,通过人工智能深度学习技术,对电动车特征的深度学习,实现电动车目标进行检测,分析和准确识别。在机器视觉图像中,通过电动车识别算法建立图像模型,完成自动检测识别电动车,并能以视觉图像智能分析精确区分干扰物体。
 

二、系统特点

梯智眼电动车监测识别预警系统前端设备嵌入非机动车识别算法,支持排除自行车、滑板车、轮椅车、婴儿车等非电动车物体,仅针对电动车检测分析识别,实时预警电梯区域内电动车闯入事件。当有电动车进入电梯监测范围内可对其自动识别,即对其抓拍并将当时图像自动保存,实时发出语音告警,并联动电梯暂时停止运行。

梯智眼的电动车禁入电梯系统,采用的是视觉AI感知技术,通过人工智能学习,对电动车的检测识别率可达98%。这样一来,电动车很难再“溜”进电梯,物业和城市安全管理都方便很多。

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