智能感知和监测平台可以应用于任何视频/图像监控领域，只要将视频或图库源接入系统，通过可视化应用编排，将AI模型绑定到数据源，就可以实现对数据源的智能监测，及时将监测结果通报出来。引入本平台后，用户就可以将主要精力集中于业务，集中于监测事件的处置上。

平台具有以下几大特点：

（1）智能化。平台提供基于深度学习技术开发的多种图像智能分析模型，包括分类模型、目标检测模型、语义分割模型、实例分割模型等，具有业界领先的精确度和执行效率，能够支持各种人工智能应用创新实践。模型列表请参考1.3章节。

（2）自动化。平台提供强大的自动调度机制，处理成百上千个自动任务，保证系统运行稳定可靠，替代人工进行智能监测。

（3）开放性。平台不限制摄像头型号、厂商，只要符合标准化协议就可以接入平台，成为监控视频源。平台算法模型仓库支持第三方和自主模型库接入。平台提供了简单易用的应用编排能力，可自主定制应用方式，具有应用开放性。

（4）可优化。平台预知模型均可根据用户对精度的要求，进行二次算法和模型优化，以满足用户个性化需求。

可以应用于任何视频/图像监控领域，只要将视频或图库源接入系统，通过可视化应用编排，将AI模型绑定到数据源，就可以实现对数据源的智能监测，及时将监测结果通报出来。引入本平台后，用户就可以将主要精力集中于业务，集中于监测事件的处置上。

可提供数十种AI模型，从大类上可分为“分类识别模型”、“目标检测模型”和“语义分割模型”，覆盖智慧城市、智慧交通、能源海关生态农林气象等多个领域。这些模型均可以配置在平台中供客户选用。

（1）分类模型

植物识别模型：识别11000种常见植物。

动物识别模型：识别500种常见野生动物。

鸟类识别模型：识别1400种鸟类。

水生生物识别模型：识别3000种水生生物。

昆虫识别模型：识别农林常见昆虫300种。

菌菇识别模型：识别常见食用和有毒菌菇100种

水果识别模型：识别常见食用水果100种

（2）目标检测类模型

野生动物检测模型：检测500种常见野生动物。

鸟类检测模型：检测1500种鸟类。

车流检测模型：检测路面车辆数量和行驶速度。

路面病害检测模型：检测路面常见病害并计算面积。

路面异物检测模型：检测路面各种异物、渣土、垃圾遗撒等。

路面积水（水坑）、结冰、积雪检测模型：检测路面气象现象。

垃圾满溢和外露检测模型：检测垃圾箱站状态。

水面漂浮物检测模型：检测水面洁净状态。

烟火检测模型：检测火情烟雾和明火，支持红外摄像机。

道路违停检测模型：检测禁停区域出现的车辆。

施工现场监理检测模型（安全帽、口罩、工服、打电话、抽烟等）

船舶超载监测模型：计算载客人数，判断是否超载。

人员入侵检测模型：检测摄像机设定区域内是否有人出现。

特定行业无人机巡检图像分析模型：罂粟种植巡检。

（3）语义分割模型

街区绿视率分析模型：评价绿化在人眼画面中的占比，评估园林规划成效。

草原盖度分析模型：测算草原盖度。

森林覆盖度分析模型：测算森林盖度。

水面占比分析模型：测算水面画面占比。