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高精度判读:算法采用深度学习技术,通过大量的训练数据来优化算法的精度,可以实现99%以上的精准率,具有较高的识别准确性。
实时性强:算法可实现实时监测和判读,对于在岗离岗状态的变化具有及时的响应和处理能力。
智能数据分析:算法可对在岗离岗数据进行深入分析,通过提取关键特征来挖掘出更多有价值的信息,用于企业管理和业务决策。
在岗离岗智能识别算法是一种基于深度学习和计算机视觉技术的人员行为检测和识别算法。它可以通过对视频、摄像头等现场监控设备拍摄的图片和视频流进行处理,快速、准确地识别出员工的在岗和离岗状态,从而实现人员行为的智能监测和管理。如,应用案例。
值班室在岗识别:
药店在岗识别:
超市在岗识别:
岗亭在岗识别:
前台在岗识别:
用户可以通过RTSP协议接入视频监控、接入无人机实时航拍识别、配置识别规则、设置算法是否自动升级。
商品规格 | 交付清单 | 数量/时长 | 含税价格 |
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边缘智能盒 | 边缘智能盒 1套 | 1套 | ¥6000-15000 |
API服务 | API服务 1次 | 1次 | ¥0.04 |