一款面向人工智能、物联网、自动化相关专业的综合教学平台，集成了嵌入式系统、机械臂、计算机视觉系统、智能语音处理，以及摄像头、 温湿度传感器、红外测距等多种传感器应用模块，通过搭建边缘计算终端，为人工智能专业相关的应用开发提供统一的通讯协议和接口。

实验箱基于Linux操作系统，可采用C语言及Python语言进行课程教学及资  源研发，适用于嵌入式系统及应用、C++/Python程序设计、机器学习、深度学习、 数字图像处理、计算机视觉、语音识别、智能机器人、物联网等课程的教学与实践。

平台基于Linux操作系统，可采用C语言及Python语言进行课程教学及资源研发，适用于嵌入式系统及应用、C++/Python程序设计、机器学习、深度学习、数字图像处理、计算机视觉、语音识别、智能机器人、物联网等课程的教学与实践。
· 平台功能：嵌入式系统及应用、C++/Python程序设计、机器学习、深度学习、数字图像处理、计算机视觉、语音识别、智能机器人、物联网等课程的教学与实践；
· 平台硬件：1块Edgeboard计算卡，2块 STM32F407VET6主控芯片核心模块，10个传感器，2个摄像头，1个阵列麦克风，1台多自由度机械臂，1个传送带，2个WiFi蓝牙模块，2块显示屏，1个电源适配器，1套无线键鼠 ，1套模型道具；
· 核心主板：Edgeboard计算卡，处理器：4核A75@1.8GHz+4核A55@1.8GHz，内存：4GB，LPDDR4x，AI算力：3.2TOPs@int8；
· 协控制主板：2块STM32，采用ARM Cortex-M4内核，主频168MHz；
· 传感器：共12个，1个光强检测传感器，1个红外探障传感器，1个激光测距传感器，1个温湿度传感器，1个心率血氧传感器，1个空气质量传感器，1个电磁感应传感器，1个惯性检测传感器，1个滑动电位器，1个毫米波传感器，1个音量检测传感器，1个速度测量传感器；
· 摄像头：1个深度相机：深度图分辨率：640x300@30fps，彩色图分辨率：1920x1080@30fps，深度范围：25cm~100cm，1个30万像素的RGB摄像机：分辨率：640x480，MJPG30帧，YUY230帧，均支持USB2.0；
· 阵列麦克风：4个麦克风列阵，5m场语音捕获，支持USB2.0，具有降噪、去混响、语音活动检测、声源定位、波束成型、回声消除等功能；
· 多自由度机械臂：5自由度舵机驱动机械臂，支持UART通信；
· 传送带：尺寸：290mm x 22.44mm x 107.29mm；
· WiFi模块：5G双频WiFi模块RM58S，支持UART通信；
· 显示屏：1块17寸液晶显示屏，1块4.0寸 TFT LCD全彩显示屏；
· 矩阵键盘：4*3矩阵键盘；
· 直流电机：由AB相编码器减速电机模组驱动，减速比：1:90，最大扭矩：2.5Kgf.cm，尺寸：79.74mm x 34.99mm x 22.44mm，减速后转速：175±2.5%rpm；
· 系统环境：Linux系统 Ubuntu18.04；
· 电源：12V/6A；
· 试验箱尺寸：550mm x 400mm x 200mm；
· 课程：嵌入式及人工智能技术与应基础实训课程，理论+实践课共72课时，包括课程大纲、教学手册、实验代码、理论课视频和实践课视频等。
· 软件：含软件源码等。