有赖于我们前期对架构方案的技术选型以及在设计开发中对细节的专注。

2、支持图片、PDF和压缩文件上传，支持多应用渠道接入

图片支持但不限于jpg、jpeg、png、bmp、gif、tif、tiff、jfif、heic、jpe及dib等格式；压缩文件支持兼容Window和Linux的ZIP格式，自动提取压缩文件中的图片和PDF进行识别。支持平台本地上传，支持多系统渠道接入上传。

几M大小图片可非失真压缩至一百多到两百多K，适合大规模存储，可开启自动旋正系统参数，对于非正向图片进行旋正存储。

非结构化的图片和PDF数据进行底层的对象存储，高性能写入和读出，大规模数据场景下组件可设置多节点分布式存储。

默认文字识别结果自动标签生成，可按需自定义，内容标签自动聚合，热门标签置顶排序，点击标签可检索出相关图片和PDF页。

集成Elasticsearch的强大检索能力，支持中文分词搜索、精确搜索、模糊搜索以及字符串匹配搜索等多条件组合下的复杂搜索。

通过简单编写类SQL脚本，可自定义平台的数据API，提供给外部应用渠道调用。

基于kafka消息队列的总线模式，可以有效降低处理数据时对数据库的依赖，有效缓存削峰，提高并发处理能力，让系统稳健运行。

采用OAuth2协议标准对用户的访问进行安全认证，独立的权限管理服务将用户的权限粒度控制在菜单/按钮权限、数据权限以及接口权限。

在大数据存储及计算方面，平台相关组件支持分布式、支撑横向水平扩展，例如分布式文件存储、NewSql数据库、分布式搜索引擎以及分布式消息总线等。

平台采用容器化技术部署运维。