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电动车自行车婴儿车检测-公有云API-V3

体验DEMO
电梯禁止电动车检测模型demo
含税价格:
¥0 /1个
商品规格:
10天免费试用版模型
正式版模型
规格说明:
自模型交付日起10天内有效,支持模型再训练查看效果、部署为公有云API服务,到期后模型与服务均失效。
有效期:
10天
交付说明:
模型交付 实时交付
开票信息:
支持开具增值税专用发票(可抵扣)
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电话询价
风险提示:模型效果与风险由服务商负责,请您充分了解后购买
模型概要
模型来源平台
模型使用方式
支持部署为服务
支持模型部署方式含: 公有云API
支持再训练 不支持获取模型文件包
模型数据集
训练数据集规模: 213
数据标签数量: 2个
增添标签情况: 支持增添标签
数据标签详情:
标签 标签说明
识别检测人
电动车 识别检测电动车
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产品详情
产品亮点
电动车识别功能

利用光幕的红外收发能力,对穿越光幕的物体进行红外扫描,再通过接收端返回的数据,建立模型。同时,对各种型号的电动自行车做数据收集,不断深度学习并完善特征值,分析并识别算法建模,建立电动自行车特性样本数据库。

系统检测到开门后,终端设备对扫描后的建模与电动自行车特性样本进行比对,并准确识别和报警,识别准确率可达97%。

产品说明
电动车识别功能

利用光幕的红外收发能力,对穿越光幕的物体进行红外扫描,再通过接收端返回的数据,建立模型。同时,对各种型号的电动自行车做数据收集,不断深度学习并完善特征值,分析并识别算法建模,建立电动自行车特性样本数据库。

系统检测到开门后,终端设备对扫描后的建模与电动自行车特性样本进行比对,并准确识别和报警,识别准确率可达97%。

应用场景
电梯
使用方式
调用API接口或者SDK
整体评估
98%
mAP
98.3%
精准率
98.3%
召回率
详细评估
不同
阈值
F1-score
表现
0 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 阈值 F1-score 0.98 0.92 0.96 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.98 0.98 0.98 建议阈值:0.7
不同标签的
mAP
96%
电动车
100%
版本说明
版本 说明
无参数
价格说明
商品规格数量/时长含税价格
10天免费试用版模型1个¥0
正式版模型1个¥15000
以上费用不包括模型预测服务费用,相关费用请参考价格文档
售后服务
发票信息
支持开具增值税专用发票(可抵扣)
服务保障
质保期: 无质保
保障说明: 1、模型类商品不支持退款,请购买前充分了解模型效果。
2、10天免费试用版在购买成功时生效,生效期内可再训练或将模型部署为服务。
3、正式版模型购买后可在EasyDL通用版平台训练与部署。模型有效期为三年,三年内您可以对购买原始模型进行再训练(但不保证EasyDL新功能的可用性)。有效期结束后,您已部署的服务不会强制下线,您可持续使用。
4、模型购买后不会自动升级或更新,如需使用升级版模型,请重新购买。