百度AI市场

在云端，依托百度数据科学平台Jarvis来完成云上工业模型生产过程。在边缘，基于百度边缘计算BIE，在不同层级的边缘计算节点实现模型应用

通过摄像头实时监测员工着装规范、作业规范、生产机械作业情况、仪表指标等，及时预警违规、危险等异常情况，提升安全生产管理效率

基于人工智能，提供物流安全、生产线质检、园区管理等场景方案，全面提升安全生产管理能力

机器视觉技术大幅度提高了缺陷检测的准确性和效率，促进了制造商产品高质量生产。 视觉图像检测系统针对柱体产品定制缺陷检测方案，采用5台相机检测

本印刷品缺陷检测视觉方案可同时兼容两条线的自动化检测需求，采用2台500万像素CCD相机，一套机器视觉软件，实现两条线的“并行”处理。

本方案采用彩色工业相机获取彩色BMP格式的图像，图像中包含了R、G、B三个通道的颜色信息，借助机器视觉软件预处理算法，分别把这三种颜色的图

AR培训考核不受限于空间、环境、培训器械等条件，更方便高效的完成针对机械设备、车间产线、危险操作等的演示、培训和考核，提高最终实操的培训效率

结合人工智能的目标识别和物联网技术，AR系统能智能便捷的帮助完成设备状态巡检，异常情况排查，巡检信息记录和检索等功能。

操作人员通过佩戴AR眼镜或通过手机、pad，将现场的操作情况实时传输给异地专家。异地专家通过PC、手机等平台收看直播视频，并给出语音指导。

太阳能电池片检测 传统的机器视觉技术很难对缺陷问题进行设定、识别、分类；