功能介绍

结合上下文，识别文本中的实体并将其关联到百科知识库中的唯一实体对象，同时输出实体在当前上下文最合适的上位概念，对文本中的实体进行辨别和理解。

例如：针对一段文本“刘德华的老婆是谁”，可识别出以下实体：

应用场景

• 文本理解

结合百科知识库及文本上下文语境，可将文本中的实体关联到百科知识库中唯一的实体对象，达到对文本中知识消歧的作用，辅助文本理解。如："李娜网球"，会将"李娜"标注"李娜[中国女子网球名将]"。

• 知识抽取

抽取文本中的SPO（主语，谓语，宾语）三元组知识时，通过标注出文本中的百科实体，可提升知识抽取的准确率。

产品优势

• 弱语境歧义消解

基于深度神经网络技术，构建基于知识图谱的知识表示及实体上下文语境搭配预测，解决弱语境下歧义问题。

• 标注目标更全面

对所有类型的通用实体（包括实例类的实体如刘德华、概念类的实体如大明星）进行统一实体标注，标注目标类型相比业界更广泛。

• 算法效果领先

大规模的知识图谱数据为实体标注提供了海量的背景知识，结合深度神经网络技术，算法效果优于已公开的主流算法。